در جهان امروز، معدن‌کاری هوشمند به فرآیندهایی اطلاق میشود که طی آنها، داده‌ها از تمامی بخش‌های ممکن جمع‌‌‌‌‌آوری شده و به یک سیستم هوش‌مصنوعی تشخیص، تصمیم‌گیری و اعلام فرستاده میشود. در این مفهوم، تمامی داده‌های حاصل از فرآیندهای پیچیده معدن‌کاری به الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی ارسال و از تفسیر این داده‌ها، حداکثر اطلاعات ممکن استخراج میشود. نقش افراد در این فرآیند، نظارت بر صحت انجام عملیات و برخورد با موارد استثنایی بوده و به این ترتیب، تعداد پرسنل درگیر در این پروسه به حداقل خواهد رسید.جمع‌‌‌‌‌آوری داده از بخش‌های مختلف یک سایت معدن‌کاری شامل: پیت معدن روباز، معادن زیرزمینی، دپوی ماده‌معدنی، کارخانه‌های فرآوری ماده‌معدنی و تمامی تجهیزات و ماشین‌آلات درگیر در این بخش‌هاست.
اهمیت معدن‌کاری هوشمند
پروسه معدن‌کاری یک فرآیند بسیار پیچیده است. پس از طی مرحله اکتشاف شامل پی‌‌‌‌‌جویی، زمین‌‌‌‌‌شناسی، تکتونیک، ژئوشیمی، ژئوفیزیک، حفاری‌‌‌‌‌های اکتشافی و مدل‌‌‌‌‌سازی ماده‌معدنی و تخمین ذخیره، نوبت به استخراج ماده‌معدنی می‌رسد. سودآوری معدن‌کاری به طول بلند زنجیره فرآیند استخراج تا استحصال محصول نهایی گره خورده‌است. در هنگام پیمایش این زنجیره، اطلاعات فراوانی استخراج‌شده و در اختیار مدیریت قرار می‌گیرد. توانایی شناخت دقیق ارتباط بین این اطلاعات عموما از عهده مغز انسان خارج بوده و در برخی موارد نیز زمان زیادی جهت تصمیم‌گیری وجود ندارد. در معدن‌کاری هوشمند، وظیفه جمع‌‌‌‌‌آوری، تفسیر و در موارد خاص، تصمیم‌گیری بر عهده یک سیستم که دارای ارتباط درونی بین تکنولوژی‌های مختلفی مانند اینترنت اشیا (IoT) و یادگیری ماشین(ML) است که نیاز به حضور ناظران و مدیریت در محل را به مقدار بسیار زیادی تقلیل می‌دهد. این سیستم متصل به حسگرهای حرارتی، حرکتی، شیمیایی و دوربین‌‌‌‌‌ها با توانایی ثبت طیف‌‌‌‌‌های مختلف طول موج بوده و تمامی اطلاعات را به یک الگوریتم مرکزی هوش‌مصنوعی انتقال می‌دهد. کنترل ماشین‌آلات خودکار در اختیار این سیستم قرار داشته که تحت‌نظارت تیمی کوچک از متخصصان آموزش‌‌‌‌‌دیده در دفتر اصلی رفتارنگاری میشود. دوربین‌‌‌‌‌ها حرکت افراد را زیرنظر داشته و در صورت انجام هر رفتار خطرساز، سریعا فرد و سرپرست او را آگاه می‌سازند.
سیستم‌های حمل مواد معدنی مانند نوارهای نقاله توسط حسگرها به‌صورت دائم نظارت میشوند و هرگونه موردی مانند فرسودگی، وجود ماده‌معنی با حجم بیش از حجم مجاز یا حتی ضایعات غیرمجاز مانند کابل‌‌‌‌‌ها و فلزات را به اطلاع ناظران رسانده و در مورد آنها تصمیم‌گیری میشود. میزان واقعی مصرف منابع مانند آب، نیروی الکتریسیته یا سوخت توسط سیستم پایش شده و با میزان توصیه‌‌‌‌‌شده مورد مقایسه قرار می‌گیرد. سرعت ماشین‌آلات با سرعت ایمن مورد‌نیاز بهینه شده و مورد تعدیل قرار می‌گیرد. در برخی موارد، دوربین‌‌‌‌‌های حسی قابلیت حدس حالت خواب‌‌‌‌‌آلودگی اپراتورها را نیز دارا هستند. در برخی موارد مانند وجود گازهای سمی، خطر ریزش یا آتش‌سوزی، سیستم به‌صورت خودکار می‌تواند تمامی تجهیزات و ماشین‌آلات را در کنترل بگیرد و تمامی افراد حاضر در محل خطر را به‌سرعت و با استفاده از فناوری شبکه 5G آگاه ساخته و در حداقل زمان ممکن، عملیات تخلیه هدفمند را رقم بزند.
اینترنت صنعتی در معدن‌کاری هوشمند
معماری اینترنت صنعتی در معدن‌کاری هوشمند در غایت آن، از ترکیب شبکه‌‌‌‌‌های 5G (و در نسخه‌‌‌‌‌های قدیمی‌‌‌‌‌تر، شبکه وایرلس یا بیسیم) و هوش‌مصنوعی متولد میشود. در نسخه‌‌‌‌‌های گذشته معدن‌کاری هوشمند، از شبکه‌‌‌‌‌های وایرلس استفاده می‌شد که این شبکه‌‌‌‌‌ها به علت نیاز به توان بالا، به مرور جای خود را به شبکه‌‌‌‌‌های 5G با توان مورد‌نیاز کمتر می‌دهند. در این معماری، همبستگی بین واحدهای درگیر در فرآیند معدن‌کاری هوشمند بر پایه 3 اصل کلی استوار است: 1- استانداردهای واحد، 2- معماری واحد، 3- تنظیمات داده واحد.
همچنین تمامی فرآیندها در سطوح زیر انجام میشوند:
1- مغز متفکر مرکزی شامل مرکز کنترل، نظارت، امنیت تولید، فرماندهی و تعمیرات و اجرا، 2- پلتفرم اینترنت صنعتی معدن‌کاری هوشمند در بستر 5G یا شبکه‌‌‌‌‌های وایرلس، 3-سیستم‌عامل اینترنت اشیای هوشمند.
معماری اینترنت صنعتی در معدن‌کاری هوشمند فرصت‌ها
اگرچه بیان کامل منافع گذار از معدن‌کاری سنتی به معدن‌کاری هوشمند، در این مقاله کوتاه نمی‌گنجد، با این‌حال سعی شده‌است که نقاط قوت استفاده از این مفهوم به‌صورت بسیار خلاصه در این بخش شرح داده شود.
کاهش هزینه‌های عملیاتی
با استفاده از پایش بدون سیم یا شبکه‌‌‌‌‌های موبایل نسل پنجم 5G، هزینه‌های عملیاتی شرکت‌های معدنی به‌شدت کاهش می‌‌‌‌‌یابد. از یک طرف، نیاز به تعداد پرسنل کمتر جهت نظارت در بخش‌های عملیاتی وجود دارد و از طرف دیگر، استفاده از این سیستم‌‌‌‌‌ها نیاز به استفاده از کابل‌‌‌‌‌های گران‌‌‌‌‌قیمت نداشته و در نتیجه هزینه بالای نگهداری از سیم‌‌‌‌‌ها و کابل‌‌‌‌‌های متصل به سیستم‌های نظارتی را حذف می‌کند. بهره‌‌‌‌‌برداران با استفاده از الگوریتم‌های هوش اجرایی (OI)، می‌توانند بروز حوادثی را که باعث به تاخیر افتادن عملیات اجرایی میشوند، پیش‌بینی کرده و از آنها جلوگیری کنند. در این‌صورت، هزینه‌ها به‌شدت کاهش‌یافته و در درازمدت، سود بالایی را نصیب شرکت‌های معدنی خواهد کرد. همچنین با توجه به این مساله که هزینه نیروی کار در حدود 40درصد هزینه‌های عملیاتی در یک معدن تخمین‌زده میشود، کاهش تعداد پرسنل در این معادن به افزایش سودآوری منجر خواهد شد. متوسط هزینه‌های معدن‌کاری در معادن طلا شامل 39درصد نیروی کار، 20درصد مواد مصرفی، 20درصد سوخت و نیرو، 11درصد تعمیرات و نگهداری و 10درصد سایر هزینه‌ها (به نقل از وب‌سایت گلدمانی ریسرچ).
اجرای ساده‌‌‌‌‌تر و خودکار عملیات‌‌‌‌‌های اجرایی
هوشمندسازی معادن دارای دو مولفه فیزیکی (سنسورها و حسگرها) و غیرفیزیکی (الگوریتم‌‌‌‌‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی) است. حسگرها می‌توانند انواع تجهیزات ثابت (مانند سیستم‌های هیدرولیکی نگهداری، ایستگاه‌‌‌‌‌های برق و سوخت و تعمیرگاه‌‌‌‌‌های زیرزمینی) را از تجهیزات متحرک مانند ماشین‌آلات حفاری و حمل مواد معدنی متمایز کرده و برنامه جامعی را توسط شبکه‌‌‌‌‌های موبایل به کامپیوترهای موجود در هریک از تجهیزات ذکرشده ارسال کنند، بنابراین مانند معدن‌کاری سنتی نیازی به استفاده از یک ناوگان بزرگ از رانندگان و توجیه کردن تمامی آنها در ابتدای هر شیفت کاری نخواهد بود.
ایمنی بالاتر
بروز حوادث مانند رانش زمین در سطح و ریزش در معادن زیرسطحی، یکی از بزرگ‌‌‌‌‌تری عوامل تهدیدکننده سلامت پرسنل معدن و همچنین افرادی است که در نزدیکی محوطه سایت‌‌‌‌‌های معدنی زندگی می‌کنند. یک معدن هوشمند می‌تواند با استفاده از اطلاعات به‌دست آمده از تحلیل داده‌ها توسط یک سیستم هوش مصنوعی، از بروز بسیاری از حوادث جلوگیری کرده و حوادث غیرقابل‌اجتناب را پیش‌بینی کند. استفاده از هوش اجرایی (OI) در این زمینه بسیار کمک‌کننده خواهد بود. افراد می‌توانند با استفاده از گجت‌‌‌‌‌هایی مانند موبایل یا ساعت‌های هوشمند، به سیستم مرکزی متصل شوند که در هنگام رویداد چنین حوادثی، زودتر از موعد آنها را آگاه کرده و راهنمایی‌های لازم را به آنها ارائه کند. این راهنمایی‌‌‌‌‌ها شامل محل وقوع یا امکان وقوع حادثه، محل تخلیه و پیشنهاد نزدیک‌ترین موقعیت‌های امن خواهد بود. با این رویکرد، می‌توان تعداد حوادث را تا حد زیادی کاهش داد و تلفات ناشی از اتفاقات غیرقابل‌اجتناب را تا مقادیر بسیار مطلوبی پایین آورد.
پایش دارایی‌ها و سرمایه‌گذاری
دارایی‌های معدنی همگی در یک موقعیت درون سایت معدن‌کاری و اطراف آن تمرکز یافته‌‌‌‌‌اند. سدهای مورد‌استفاده در معادن که آب زیادی را در خود جای داده‌اند، نیاز به نظارت مداوم دارند چراکه در صورت بروز اتفاق برای هریک از این‌گونه سدها، امنیت افراد، تجهیزات و کل عملیات معدنی، به‌خطر می‌افتد. یک سیستم مرکب از حسگرها و هوش‌مصنوعی می‌تواند این وظایف نظارتی تکراری و خسته‌‌‌‌‌کننده را بر عهده گرفته و تا حد زیادی خطرات ناشی از وقوع چنین حوادثی را کاهش دهند. همچنین امکان ازدست‌رفتن دارایی‌های اصلی معدن مانند دپوهای ماده‌معدنی در اثر عوامل مختلف مانند بارش‌‌‌‌‌های جوی، به میزان قابل‌توجهی کاهش خواهد یافت.
کاهش هزینه‌های ماشین‌آلات
بسیاری از تجهیزات موجود در معادن مانند ماشین‌آلات سنگین، جزئی از سرمایه‌گذاری شرکت‌های معدنی است که هزینه‌های مربوط به تعمیرات و نگهداری آنها‌درصد زیادی از هزینه‌های اجرایی را به خود اختصاص می‌دهد. نظارت کامل بر صحت و سلامت این تجهیزات، از وظایف اصلی واحدهای ماشین‌آلات و پشتیبانی است.
در یک معدن هوشمند، سنسورها به‌صورت مداوم و پیوسته اطلاعات مربوط به هریک از ماشین‌آلات را به سیستم مرکزی مخابره می‌کنند. این اطلاعات می‌توانند شامل دمای موتور، دمای مایع خنک‌کننده، چسبندگی و ویسکوزیته روغن موجود در موتور و میزان بار مورد حمل باشند. در صورت مواجهه با هر اطلاعاتی که نشان‌دهنده فشار به ماشین‌آلات باشد، الگوریتم هوش‌مصنوعی می‌تواند الگوریتم‌های حمل مواد معدنی را مورد بازبینی قرارداده و پیشنهادهایی را جهت بهبود عملکرد ماشین‌آلات ارائه داده و نتایج تغییرات را گزارش دهد. به این وسیله، هزینه‌های تعمیرات و نگهداری تا حد زیادی کاهش داده خواهند شد.
کاهش هزینه‌های تجهیزات نظارتی
سنسورها و تجهیزات موقعیت‌‌‌‌‌یابی در معدن‌کاری هوشمند در دسته تجهیزات با توان مصرفی بسیار پایین قرار می‌گیرند. برای مثال این تجهیزات می‌توانند با استفاده از یک باتری مشابه با یک باتری خودروی معمولی (باتری 12 ولت 65آمپرساعت) تا 50 روز قرائت پیوسته انجام داده و نیازی به تغییرات و هزینه اضافی نداشته باشند. همین امر، هزینه استفاده از این تجهیزات را بسیار پایین آورده و استفاده از آنها را مقرون‌به‌صرفه می‌کند.
اطمینان از امنیت اطلاعات
شرکت‌های معدنی حساسیت بسیار زیادی را در راستای نگهداری و حفاظت از اطلاعات خود دارند. در هر شرکت معدنی، داده‌ها و اطلاعات طبقه‌‌‌‌‌بندی‌شده موجود، جزئی از سرمایه اصلی شرکت محسوب شده و دسترسی رقبای صنعتی به این اطلاعات، می‌تواند بسیار فاجعه‌‌‌‌‌بار باشد.
در معدن‌کاری هوشمند، داده‌های با ارزش که توسط سیستم‌های برداشت داده (DAQ) جمع‌‌‌‌‌آوری میشوند، به‌جای آپلود در یک فضای ابری همگانی، در یک سرور در محل معدن یا نزدیک به آن در یک بستر امن قرار می‌گیرند که دسترسی و امکان نفوذ به این شبکه را برای هکرها بسیار دشوار می‌کند.
چالش‌ها
طی سالیان اخیر، پیشرفت‌های بسیار بزرگی در زمینه ماشین‌آلات و تجهیزات مورد‌استفاده در معدن‌کاری حاصل شده، اما هسته درونی این صنعت، همچنان بسیار سنتی است. یکی از جملاتی که توسط بسیاری از افراد باسابقه در صنعت معدن تکرار میشود، به این شرح است که: « فرآیند معدن‌کاری بسیار ساده است، این افراد هستند که این فرآیند را پیچیده می‌کنند»، این تفکر سنتی، کماکان در بسیاری از زمینه‌‌‌‌‌های این صنعت وجود دارد. دیدگاه سنتی مدیران بالادستی، صنعت معدن‌کاری را ریسک‌‌‌‌‌گریز ساخته و این مدیران استفاده از هر تکنولوژی را منوط به نرخ بازگشت سرمایه (ROI) بالا کرده و مورد سنجش قرار می‌دهند. در این دیدگاه که فقط بر پایه سنجه‌‌‌‌‌های اقتصادی در کوتاه‌مدت تعریف شده، استفاده از فناوری‌های جدید نیازمند بازگشت سریع سرمایه است و استفاده از چنین تکنولوژی‌هایی درنظر بسیاری از مدیران، بلندپروازانه و غیرواقع‌‌‌‌‌گرایانه است. به‌نظر می‌رسد که بزرگ‌ترین چالش در زمینه معدن‌کاری هوشمند، توجیه شرکت‌های معدنی در جهت سرمایه‌گذاری بلندمدت در این بستر است.
نتیجه‌‌‌‌‌گیری
اگرچه معدن‌کاری هنوز بر پایه‌‌‌‌‌های سنتی خود تکیه دارد، اما بسیاری از شرکت‌های فعال در این زمینه اهمیت موضوع معدن‌کاری هوشمند را دریافته‌‌‌‌‌اند. در معدن‌کاری هوشمند، اطلاعات بر مبنای برداشت‌‌‌‌‌های مکرر سیستم‌های برداشت داده توسط حسگرها به یک سیستم هوش‌مصنوعی مرکزی ارسال شده و تصمیم‌گیری‌‌‌‌‌ها بر مبنای الگوریتم‌های هوشمند آموزش‌‌‌‌‌دیده مانند یادگیری ماشین در بستر اینترنت صنعتی انجام می‌‌‌‌‌پذیرد. این سیستم‌‌‌‌‌ها می‌توانند به‌صورت بی‌وقفه مدیران را در اتخاذ تصمیمات یاری کنند و علاوه‌بر آن، خروجی الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی را به‌صورت مستقل جهت بهینه‌سازی شرایط موجود به‌کار گیرند.کاهش هزینه‌های عملیاتی و تعداد حوادث و افزایش راندمان پیشروی، استخراج و فرآوری مواد معدنی و در نتیجه، بهبود کلی عملیات معدنی از نتایج به‌کارگیری این مفهوم هستند.
در سال‌های اخیر، برخی شرکت‌های بزرگ معدنی در جهان که در ابتدا در استفاده از این فناوری بی‌‌‌‌‌میلی نشان می‌دادند، سرمایه‌گذاری‌های عظیمی را در این زمینه صورت داده‌اند که نتایج بسیار امیدبخشی را به‌همراه داشته‌‌‌‌‌است. به‌نظر می‌رسد که معدن‌کاری هوشمند، متعلق به آینده نیست، معدن‌کاری هوشمند همان آینده است!
