• امروز : یکشنبه - ۱۸ آبان - ۱۴۰۴
  • برابر با : Sunday - 9 November - 2025
2

پنج درس هوش مصنوعی مولد برای مدیران تازه‌کار

  • کد خبر : 64644
  • ۱۸ آبان ۱۴۰۴ - ۱۰:۱۰
پنج درس هوش مصنوعی مولد برای مدیران تازه‌کار
هوش مصنوعی مولد به‌خاطر هیاهوی بسیار زیادی که در دنیای کسب‌وکار و در درون شرکت‌ها پدید آورده، تقریبا تمام مدیران را شیفته خود کرده و کمتر مدیری را می‌توان پیدا کرد که نسبت به آن بی‌اعتنا باشد و خود را بی‌نیاز از آن بداند. طبق تحقیق اخیر موسسه مشاوره مک‌کینزی، ۸۵ درصد مدیران شرکت‌کننده، اعلام کرده‌اند در سازمان‌های تحت رهبری‌شان به طور منظم و فراگیر از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. همچنین ۶۵ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کردند کارکنانشان به طور روزمره در حال استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی مولد برای انجام وظایف کاری از جمله تهیه گزارش عملکرد و برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری هستند.

بعد از گذشت مدتی از ظهور هوش مصنوعی مولد، مدیران باید بتوانند از پتانسیل‌ها و قدرت دگرگون‌ساز آن به شیوه‌ای اصولی و هدفمند بهره ببرند. در ادامه به پنج درس کاربردی و مهم که مدیران سازمان‌ها و شرکت‌ها، به ویژه نومدیرانی که ذهنی آماده‌تر برای همکاری مستمر و جدی با هوش مصنوعی مولد دارند،  اشاره خواهد شد.

درس اول: قرار نیست انجام همه کارها را به هوش مصنوعی مولد سپرد

اگرچه بعضی از مدیران چنین می‌پندارند که انجام همه کارها را می‌توان به هوش مصنوعی مولد سپرد، باید دانست دامنه اثر گذاری مثبت هوش مصنوعی مولد در هر شرکتی محدود بوده و بستگی به نیازها و امکانات و زیرساخت‌های آن شرکت دارد. به‌عنوان ‌مثال، در همین مدت کوتاهی که از نقش‌آفرینی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌گذرد، بارها دیده شده که استفاده کورکورانه و عجولانه از این تکنولوژی برای افزایش فروش محصولات و خدمات به شکست انجامیده است.

به همین دلیل، متخصصان و صاحب‌نظران حوزه‌ هوش مصنوعی مولد تاکید دارند که پیش از هر گونه تصمیم برای به‌کارگیری جدی این تکنولوژی در بخشی از کسب‌وکار، لازم است مطالعات امکان‌سنجی، تحلیل‌های هزینه–فایده و ارزیابی‌های ارزش و قابلیت اجرا با دقت انجام شود و از تصمیم‌های شتاب‌زده و احساسی در این زمینه پرهیز شود.

درس دوم: به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد فقط به طراحی مدل‌ها محدود نمی‌شود

شیفتگان به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها باید بدانند که پیاده‌سازی این تکنولوژی نوظهور تنها به تعریف چند مدل و سیستم محدود نمی‌شود؛ بلکه مجموعه گسترده‌ای از مولفه‌ها مانند درگاه‌ها، مراکز داده، امنیت شبکه و زبان‌های ساختارمند را دربرمی‌گیرد که در کنار یکدیگر شبکه‌ای منسجم و فوق‌هوشمند را شکل می‌دهند. از این رو، هنگام تصمیم‌گیری برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در هر سازمانی، لازم است برای استقرار و یکپارچه‌سازی تمام این بخش‌ها برنامه‌ریزی دقیق، جامع و بلندمدتی انجام شود.

درس سوم: حواستان به هزینه‌های مرتبط با به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد باشد

تجربه نشان داده که هزینه‌های پیرامونی به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد تابع الگوهای سنتی مدیریت هزینه‌ها، شبیه تکنولوژی‌های دیگر نیست. بارها دیده شده که شرکت‌های مشتاق پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد، پس از آغاز فرآیند معرفی این تکنولوژی به ساختارهای خود، با یکسری هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده و جانبی مواجه شده‌اند که امکان پوشش‌ دادن به آنها وجود نداشته و در نهایت نیز باعث عقیم ماندن پروژه ورود هوش مصنوعی مولد شده است. بنابراین مدیران و رهبران شرکت‌ها و سازمان‌ها پیش از هر اقدامی در خصوص به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد باید برآورد دقیق و کاملی از هزینه‌های جانبی مرتبط با این تکنولوژی به دست آورند؛ چه در بخش سخت‌افزار و چه در بخش نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری و ذخیره‌سازی و نگهداری داده.

درس چهارم: تیم‌های متخصص هوش مصنوعی مولد ایجاد کنید

هر شرکتی که قصد به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در تمام بخش‌های خود را دارد، باید تیمی زبده و حرفه‌ای از افرادی که دارای تخصص ویژه در حوزه هوش مصنوعی مولد هستند ایجاد کند. با توجه‌ به محدود بودن تعداد کارشناسان و متخصصان این حوزه ما شاهد یک نوع رقابت شدید بین شرکت‌ها برای جذب استعدادهای برتر در زمینه هوش مصنوعی مولد هستیم. به همین دلیل هم هست که باید قبل از هر گونه اقدام عملی در خصوص ورود هوش مصنوعی مولد به فکر جذب نیروهای متخصص و ایجاد تیم‌های تخصصی و حرفه‌ای در این حوزه بود و بعد از تامین نیروی انسانی مورد نیاز وارد فازهای بعدی شد.

درس پنجم: به ‌دنبال جمع‌آوری داده‌های درست باشید

شاه‌کلید موفقیت هوش مصنوعی مولد این است که داده درست و مطمئن به‌اندازه کافی در شرکت وجود داشته باشد، چرا که مبنای تصمیم‌گیری و تاثیرگذاری مثبت هوش مصنوعی مولد این است که اطلاعات و داده‌های موثق و کافی در اختیار آن قرار گیرد. در صورت فقدان داده‌های کافی یا وجود اطلاعات نادرست و مشکوک، نمی‌توان به تاثیرگذاری کامل این تکنولوژی امیدوار بود. بنابراین لازم است که قبل از هر اقدام عملی در خصوص هوش مصنوعی مولد، بانک‌های اطلاعاتی شرکت را پالایش و پیرایش کرد تا در نهایت اطلاعاتی در اختیار هوش مصنوعی قرار گیرد که از اعتبار و تعیین‌کنندگی کافی برای تاثیرگذاری موفق و موثر برخوردار باشد.

در مجموع باید دانست که هوش مصنوعی مولد به همان اندازه که می‌تواند پیامدهای مثبت و سازنده فراوانی برای کسب‌وکارها به ارمغان آورد و موجب پر شدن شکاف‌های مهارتی در سازمان‌ها و شرکت‌ها شود، به همان اندازه هم می‌تواند باعث اتلاف منابع و بی‌ثمر ماندن طرح‌ها و پروژه‌های فناورانه و نوآورانه شود و سرمایه‌های هنگفتی را بر باد دهد. بنابراین لازم است قبل از هر گونه اقدام عملی و خریداری سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای لازم برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در شرکتتان، به فکر بسترسازی و آماده‌سازی مقدمات و پیش‌نیازهای این اقدام خطیر و حساس باشید. همچنین از هرگونه شتاب‌زدگی و تصمیم‌گیری‌های احساسی خودداری کنید و به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی مولد به همان اندازه که می‌تواند به نیروی پیش‌برنده و مزیت رقابتی شرکت‌ها تبدیل شود، ممکن است به عاملی مختل‌کننده و برهم‌زننده ساختارها و فرآیندهای درست و مطمئن شرکت‌ها و سازمان‌ها نیز بدل شود.

منبع: MIT

لینک کوتاه : https://news.mccima.com/?p=64644
  • ارسال توسط :
  • منبع : دنیای اقتصاد
  • 17 بازدید
  • دیدگاه‌ها برای پنج درس هوش مصنوعی مولد برای مدیران تازه‌کار بسته هستند

نوشته های مشابه

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰

دیدگاهها بسته است.